Director fundador del Instituto iÓMICAS y director de la unidad de Nanotecnología y Ciencias Multiescala del Centro de Simulación de Materiales y Procesos, así como científico principal y profesor en la División de Química e Ingeniería Química en Caltech.

Lidera el análisis de datos en un enfoque multiómico que incluye proteómica, metabolómica, iómica, macronutrientes y ácidos grasos, para generar una comprensión integral del proyecto. Además, contribuye a la redacción de artículos científicos, libros y la construcción de bibliotecas de metabolitos para iÓmicas.

Trabaja en el análisis de datos con un enfoque multiómico que abarca proteómica, metabolómica, ionómica, macronutrientes y ácidos grasos, aportando a una comprensión detallada de los resultados. Además, participa en la recogida y procesamiento de muestras, contribuye a la redacción de artículos científicos y libros.

Trabaja en la adquisición, procesamiento y análisis biológico de datos, incluyendo la carga en el portal del laboratorio PTFI y la extracción de compuestos clave. Además, desarrolla herramientas de aprendizaje automático (ML) para la predicción de estructuras moleculares a partir de espectros de masas en tándem. Su labor también incluye la construcción de bibliotecas de metabolitos para iÓmicas, la contribución a artículos científicos y la redacción de libros.

Desarrollar una herramienta ML para predecir la estructura molecular de un TANDEM MASS SPECTRA.