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PhenoAgro

Estado:
Fecha inicial: 2018-10
*Este Proyecto está relacionado con la meta

8 y 10

de la COP16.

PhenoAgro es una plataforma de fenotipado de cultivo en tiempo real datos de variables del suelo, atmosféricas y de plantas a estaciones fijas geo-referenciadas mediante un entorno de almacenamiento en la nube. Con un motor impulsado por una base de datos, permite el análisis y visualización en la web de datos fenotípicos capturados desde fuentes distribuidas, tanto fijas como móviles, terrestres y aéreas. Su objetivo es mitigar las limitaciones en la capacidad de fenotipado de cultivos agrícolas y la caracterización ambiental de bajo costo. El sistema consta de tres componentes principales: un componente mecánico-estructural, uno electrónico y un componente de soporte lógico, que se integran para caracterizar cultivos de forma no destructiva. Actualmente, se encuentra en un nivel de madurez tecnológica TRL 6, donde el sistema prototipo ha sido validado en condiciones cercanas a las reales y demostrado en entornos simulados.

Tema:

Resultados obtenidos

Multiplataforma IoT

PhenoAgro integra un hardware IoT para la adquisición en tiempo real de estados agronómicos de cultivos, junto con una plataforma de software dedicada al análisis de datos y toma de decisiones oportuna. Esta integración mejora la productividad al permitir un monitoreo y análisis eficiente de la información agrícola.

Patente de invención

Patente de invención: bajo examen de fondo NC2020/0001355

Simposio ÓMICAS 2022 

Clasificación de genotipos de plantas de arroz por medio de imágenes aéreas multiespectrales. Autores: Andrés Felipe Duque Montenegro, Ingrid Zulay Casallas Rodríguez, Diego Alejandro Patiño Guevara y Julián David Colorado Montaño. Pontificia Universidad Javeriana Bogotá.

Modelado Dinámico de Sistema Robótico para Fenotipado de cultivos agrícolas – PhenoSense en el marco del Curso Control de Sistemas

Formación de los estudiantes de pregrado: Jairo Esteban Acevedo Fajardo , María Alejandra Acosta Álvarez , David Santiago Alfonso Montañez , María Alejandra Amaya Mejía , David Felipe Ariza Martínez , Roberto Andrés Cuervo Torres , Juan Felipe España Andrade , Valentina Forero Hurtado, Juan Alejandro Garavito León , Pablo Esteban Gutierrez Rivera , Juan Sebastian Hurtado Palacios , Daniel Felipe López Escobar, Juan David Lote Pérez , Santiago Andrés Mesa Niño , Jesús Manuel Moncayo Ricardo , Bianka Nathalia Moreno Castillo , Juan Camilo Murcia Suárez , Nicolás Perez Chavez , Juan Manuel Rodriguez Montoya , Leopoldo Santamaría Holguín , Juliana Toro Camelo, Luis Alfonso Villero Peña

Seminario

Mejoramiento del diseño mecánico para la producción masiva de la plataforma multisensorial para fenotipado de cultivos en tierra (PhenoAgro) 

Investigadores

investigador

Andrés Jaramillo Botero, Ph.D.

Investigador principal
Universidad Javeriana
Director fundador del Instituto iÓMICAS y director de la unidad de Nanotecnología y Ciencias Multiescala del Centro de Simulación de Materiales y Procesos, así como científico principal y profesor en la División de Química e Ingeniería Química en Caltech.
ajaramillo@javerianacali.edu.co
investigador

Natalia Polo

Estudiante doctoral en ingeniería y ciencias aplicadas
Universidad Javeriana
Contribuye en el diseño y desarrollo del sistema y tarjetas electrónicas.
npolomoreno@javerianacali.edu.co
investigador

Jose Ángel Loaiza, M.Eng.

Asistente de investigación / Diseñador Industrial
Universidad Javeriana
Contribuye al diseño mecánico y caracterización de las plataformas.
jose.loaiza@javerianacali.edu.co
investigador

Martin Alfonso Cifuentes, M.Eng.

Especialista en electrónica
Universidad Javeriana
Contribuye en la parte de pruebas y validación del sistema completo.
martin.cifuentes@javerianacali.edu.co
investigador

Isabella Quintero Peñaranda

Asistente de investigación
Profesional en Ingeniería Mecánica con énfasis en Diseño Biomecánico, con experiencia en investigación científica, estructuración y gestión de proyectos, así como en diseño y modelado 3D. Isabella comenzó su trayectoria profesional en iÓmicas, donde realizó sus prácticas universitarias en el área de investigación. En ese contexto, se unió al equipo del proyecto PhenoAgro, donde asumió responsabilidades de acuerdo con su área de conocimiento, tales como la contribución al diseño de piezas mecánicas y la selección de materiales para el sistema mecánico, entre otras. Actualmente, Isabella se desempeña como Ingeniera de Proyectos, donde aplica su experiencia en diseño y gestión para coordinar y supervisar el desarrollo de nuevas iniciativas tecnológicas.
isabellaquintero@javerianacali.edu.co

VPH

Universidad Javeriana

Estado:
Fecha inicial: 2021-11
*Este Proyecto está relacionado con la meta

23

de la COP16.

Se busca desarrolla biosensores nanoestructurados para detectar de manera precisa y menos invasiva las variantes de alto riesgo del VPH, facilitando el tamizaje del cáncer de cuello uterino (CaCu). En colaboración con la Facultad de Ciencias de la Salud, integra un sistema portátil que combina sensores avanzados con inteligencia artificial para la clasificación de lesiones cervicales. Su objetivo es ofrecer una alternativa más accesible y confiable frente a los métodos actuales, que pueden ser costosos o arrojar falsos negativos, retrasando el diagnóstico y tratamiento.

Tema:

Resultados obtenidos

Patente

patente sometida de sensor nanoestructurado para la detección de virus de papiloma humano

Sensor nanoestructurado para la detección de virus de papiloma humano

Venimos trabajando de una manera integral e interdisciplinar en el nanosensor para poder diagnosticar la presencia del virus del papiloma humano y anticipar el desarrollo de lesiones de cáncer de cuello uterino de una manera más precisa, más sencilla, menos incómoda y de fácil acceso para las mujeres, en especial las que se encuentran en zonas vulnerables y de difícil acceso a la salud en Colombia. Durante el proyecto se han presentado varias dificultades y retos con el diseño del sensor en el trabajo de campo, no obstante, el instituto ha logrado abordarlos y responder ante ello

Investigadores

investigador

Carlos E. Navarro, Ph.D.

Investigador principal
Universidad Javeriana
Desarrolló el método para la obtención del sensor colorimétrico, liderando la planeación, diseño y ejecución de los experimentos. Adicionalmente, brindó asesoría y apoyo a los estudiantes María Paula, Juan José y a la investigadora posdoctoral Leslie Alfonso.
carlos.navarro@javerianacali.edu.co
investigador

Marcela Arrivillaga, Ph.D.

Líder del proyecto
Universidad Javeriana
Psicóloga y Magíster en Educación de la Pontificia Universidad Javeriana Cali (PUJ), Colombia; Fellow en Salud Pública de la Organización Mundial de la Salud y la Organización Panamericana de la Salud en alianza con la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Texas, Houston. PhD. en Salud Pública de la Universidad Nacional de Colombia como Becaria Colciencias (2006). Su principal experiencia ha sido académica e investigativa.  Actualmente, en la PUJ es Profesora Titular y Directora de Investigación y Desarrollo (2021-presente).
marceq@javerianacali.edu.co
investigador

Andrés Jaramillo Botero, Ph.D.

Sub líder del proyecto
Universidad Javeriana
Director fundador del Instituto iÓMICAS y director de la unidad de Nanotecnología y Ciencias Multiescala del Centro de Simulación de Materiales y Procesos, así como científico principal y profesor en la División de Química e Ingeniería Química en Caltech.
ajaramill@javerianacali.edu.co
investigador

Leslie Lissette Alfonso Tobón, Ph.D.

Investigadora Senior/ Química de Biosensores
Universidad Javeriana
Contribuyó a la realización de los experimentos de validación del sensor colorimétrico, al estudio clínico y al análisis de los resultados.
leslie.alfonso@javerianacali.edu.co
investigador

Juan José López

Estudiante Pregrado ingeniería biomédica
Universidad Javeriana
Contribuyó a la optimización del proceso de síntesis de las nanopartículas de oro y a la caracterización del proceso de funcionalización del sensor colorimétrico.
juanj123@javerianacali.edu.co
investigador

Maria Paula Valencia

Estudiante pregrado Ingeniería Biomédica
Universidad Javeriana
Contribuyó a la optimización del proceso de síntesis de las nanopartículas de oro y a la caracterización del proceso de funcionalización del sensor colorimétrico.
mariapvalencia23@javerianacali.edu.co

Good Food Fellow

Universidad Javeriana

Estado:
Fecha inicial: 2024-01
*Este Proyecto está relacionado con la meta

21

de la COP16.

La diabetes tipo 2 es una enfermedad crónica que representa un grave problema de salud pública, especialmente en países de ingresos bajos y medianos, donde se concentra la mayor proporción de casos. En Colombia, esta enfermedad causó 7.171 muertes en 2019, según la Organización Panamericana de la Salud (OPS). Este estudio tiene como objetivo identificar la relación entre los patrones de consumo de alimentos y el riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 en comunidades del Valle del Cauca y Cauca, empleando herramientas del PTFI y una estrategia participativa de modificación de la dieta.

imagen proyecto
Tema:

Resultados obtenidos

formación de estudiantes de maestría y doctorado

Como resultado de ser Centro de Excelencia de la fundación Rockerfeller, iÓMICAS logra financiación para formación de estudiantes de maestría y doctorado a través de la iniciativa que implicó acciones conjuntas entre las facultades de  la PUJC  en el programa derivado del (PTFI) - PTFI_ Proyecto Good Food Fellows.

Investigadores

investigador

María del Pilar Zea León, MSPH.

Investigadora Principal - Directora de Alimentación y Nutrición
Universidad Javeriana
Nutricionista (Universidad Nacional de Colombia, 2000), Magíster en Salud Pública (Universidad del Valle, 2013). Con más de 20 años de experiencia como consultor en proyectos y programas relacionados con sistemas alimentarios y seguridad alimentaria y nutricional en organizaciones gubernamentales, no gubernamentales y universidades. Desde 2017, profesora y directora del Departamento de Alimentación y Nutrición de la Universidad Javeriana Cali. Experiencia como investigadora en temáticas de alimentación y nutrición en estudios y encuestas poblacionales.
maria.zea@javerianacali.edu.co
investigador

Andrés Jaramillo Botero, Ph.D.

Líder del proyecto
Universidad Javeriana
Director fundador del Instituto iÓMICAS y director de la unidad de Nanotecnología y Ciencias Multiescala del Centro de Simulación de Materiales y Procesos, así como científico principal y profesor en la División de Química e Ingeniería Química en Caltech.
ajaramillo@javerianacali.edu.co
investigador

Juliana Chaura Cortes, M.Sc.

Especialista en Multi-Ómicas
Universidad Javeriana
Magister en biotecnología y mentora del estudiante Jason Suescum.
juliana.chaura@javerianacali.edu.co
investigador

Viviana Ortega Burbano, M.Sc.

Estudiante doctoral en ingeniería y ciencias aplicadas
Universidad Javeriana
Estudiante de doctorado en ingeniería y ciencias aplicadas y su objetivo es la evaluación de la relación entre la composición de los alimentos y el riesgo de diabetes.
viviana.ortega@javerianacali.edu.co

Forrajes

Estado:
Fecha inicial: 2024-01
*Este Proyecto está relacionado con la meta

8 y 10

de la COP16.

El Instituto iÓMICAS de la Pontificia Universidad Javeriana Cali, como colaborador del CGIAR (Consultative Group on International Agricultural Research) y Alliance Bioversity International & CIAT, ha iniciado un proyecto orientado a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero derivadas de la digestión de los pastos y forrajes consumidos por el ganado, contribuyendo así a la seguridad alimentaria global. En este esfuerzo, el iÓMICAS estudia la composición molecular de los forrajes utilizados en diferentes regiones del mundo como alimento animal, con el objetivo de identificar compuestos moleculares que puedan reducir o eliminar la producción de metano durante la digestión. El metano, un gas de efecto invernadero significativamente más potente que el dióxido de carbono (CO2), es responsable de aproximadamente el 30% del calentamiento global, y se estima que la ganadería, especialmente la producción bovina, contribuye con un tercio de estas emisiones a través de la fermentación de los alimentos en el estómago de los animales.

Tema:

Investigadores

investigador

Jacobo Arango, Ph.D.

Científico Senior del Programa de Forrajes Tropicales
Alianza de Bioversity International y CIAT
Biólogo molecular, doctorado en biología celular de plantas de la Universidad de Friburgo, Alemania. Científico Senior del Programa de Forrajes Tropicales de la Alianza de Bioversity International y el CIAT, Autor Principal del 6º Informe de Evaluación sobre Mitigación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) y Líder Adjunto de la iniciativa del CGIAR sobre Ganadería y Clima.
j.arango@cgiar.org
investigador

Andrés Jaramillo Botero, Ph.D.

Sub líder del proyecto
Universidad Javeriana
Director fundador del Instituto iÓMICAS y director de la unidad de Nanotecnología y Ciencias Multiescala del Centro de Simulación de Materiales y Procesos, así como científico principal y profesor en la División de Química e Ingeniería Química en Caltech.
ajaramil@javerianacali.edu.co
investigador

Diana Carolina Clavijo, Ph.D.

Profesora Asistente Multi-Ómicas
Universidad Javeriana
diana.clavijo@javerianacali.edu.co
investigador

Juliana Chaura Cortes, M.Sc.

Especialista en Multi-Ómicas
Universidad Javeriana
juliana.chaura@javerianacali.edu.co
investigador

Gabriel Vélez Mejía, M.Sc.

Analista Espectroscopia y Cromatología
Universidad Javeriana
gabriel.velez@javerianacali.edu.co

WearMe

Universidad Javeriana

Estado:
Fecha inicial: 2023-09
*Este Proyecto está relacionado con la meta

8, 10 y 20

de la COP16.

Se busca medir las emisiones de metano provenientes de la ganadería bovina mediante el uso de un dispositivo IoT portátil y rentable, el cual emplea tecnología de nanosensores para registrar las emisiones de metano del ganado, proporcionando datos in situ y en tiempo real. El metano es un gas de efecto invernadero significativo, emitido por diversas fuentes, siendo la agricultura una de las principales. Los métodos actuales para medir el metano suelen ser costosos y poco prácticos, lo que complica una gestión eficiente de las emisiones.

Tema:

Resultados obtenidos

Sensor eLIG para metano

Sensor eLIG para metano. con especificaciones medidas bajo condiciones controladas de temperatura y humedad (21 ± 3 °C y 35 ± 6% HR), logra curvas de calibración en el rango de concentración de CH4 de 1 a 1700 ppm, y demuestra la capacidad del sensor nanoestructurado eLIG para la cuantificación de CH4 en el rango deseado. El sensor ha demostrado una precisión corroborada con 0,12 tobs en la prueba tstudent.

Wearable (WearMe)

Wearable diseñado para integrar componentes electrónicos, mecánicos y conductos para recogida y transporte de mezclas de gas hasta el sensor de metano. Este diseño inspirado en formas orgánicas, transporta una muestra del gas emitido durante el proceso de rumiación del ganado hasta los sensores (el sensor eLIG y el sensor de la unidad de medición inercial (IMU)

Investigadores

investigador

Andrés Jaramillo Botero, Ph.D.

Investigador principal
Universidad Javeriana
Director fundador del Instituto iÓMICAS y director de la unidad de Nanotecnología y Ciencias Multiescala del Centro de Simulación de Materiales y Procesos, así como científico principal y profesor en la División de Química e Ingeniería Química en Caltech.
ajaramill@javerianacali.edu.co
investigador

Carlos E. Navarro, Ph.D.

Profesor Asistente de fenómica y diagnóstico de enfermedades
Universidad Javeriana
Contribuye a la optimización del sensor, enfocándose en mejorar parámetros clave como LOD, LOQ, estabilidad, linealidad y repetibilidad, además de incorporar correcciones de temperatura y humedad para garantizar mediciones precisas. También trabajará en la mejora del rendimiento del sistema a escala y evaluará su precisión, fiabilidad y facilidad de uso, asegurando que cumpla con los estándares del proyecto.
carlos.navarro@javerianacali.edu.co
investigador

Erick Hernández Rengifo, Ph.D.

Profesor asistente de ciencia de materiales
Universidad Javeriana
Contribuye al desarrollo de sensores avanzados para la detección de metano, incluyendo la síntesis, caracterización y validación de un sensor de filamento basado en LIG, así como el diseño de un sensor de CH4 con láminas delgadas de SnO2 acopladas a grafeno tipo LIG. Más adelante, contribuirá a mejorar el rendimiento del sistema a escala y evaluará su precisión, fiabilidad y facilidad de uso con base en datos de campo.
erick.hernandez@javerianacali.edu.co
investigador

Natalia Polo

Estudiante Doctoral
Universidad Javeriana
npolomoreno@javerianacali.edu.co
investigador

Camila Riccio Rengifo, Ph.D.

Investigadora Senior/ Científica de Datos
Universidad Javeriana
Contribuye al desarrollo de modelos predictivos avanzados para la cuantificación de metano. Actualmente, trabaja en la creación de un modelo basado en aprendizaje automático (ML) utilizando un detector láser para estimar la concentración de CH4 con alta precisión. Además, está desarrollando modelos predictivos experimentales en 1D y 2D para analizar datos de campo, así como un modelo basado en SCHLIEREN que combina técnicas experimentales con enfoques paramétricos básicos para estimar el volumen y la concentración de CH4.
camila.riccio@javerianacali.edu.co
investigador

Sammy Alejandro Perdomo, Ph.D.

Investigador Senior
Universidad Javeriana
Contribuye a desarrollo de la electrónica miniaturizada del wearable y a la integración de los subsistemas en una carcasa diseñada específicamente para uso ganadero, asegurando su funcionalidad en entornos reales.
samperdomo16@javerianacali.edu.co
investigador

Diego Fernando Muriel, Ph.D.

Investigador Senior/ Científico Ambiental
Universidad Javeriana
Contribuye al del desarrollo de modelos predictivos y descriptivos avanzados para cuantificar el volumen y la concentración de CH4, combinando mediciones experimentales en 1D y 2D con técnicas computacionales y métodos paramétricos basados en SCHLIEREN. Más adelante, contribuirá a optimizar el rendimiento del sistema a escala y realizará pruebas de campo exhaustivas para validar su funcionalidad en entornos reales.
dfmuriel@javerianacali.edu.co
investigador

Cesar Alberto Arizabaleta, Ph.D.

Investigador Senior/ Químico de sensores
Universidad Javeriana
Está trabajando en la mejora del sensor, enfocándose en la optimización de parámetros clave como LOD, LOQ, tiempo de medición, tiempo de respuesta, estabilidad, linealidad y repetibilidad, además de implementar correcciones de temperatura y humedad para asegurar que cumpla con los requisitos. En las siguientes etapas, se encargará de evaluar la exactitud, precisión, fiabilidad y facilidad de uso del sistema, así como de mejorar el rendimiento de la versión de fabricación a escala, basándose en la experiencia obtenida en el terreno.
cesar.arizabaleta@javerianacali.edu.co
investigador

Clara Carcia Ines, Ph.D.

Investigadora Senior / Científica de Materiales
Universidad Javeriana
Contribuye a sintetizar, caracterizar, funcionalizar y validar el sensor de filamento basado en LIG para detectar gas metano.
clara.garcia@javerianacali.edu.co
investigador

Edgar Arbey Villegas, Ph.D.

Investigador Senior/ Físico de Sensores
Universidad Javeriana
Contribuye a la síntesis, caracterización, funcionalización y validación de un sensor de filamento basado en LIG para la detección de metano, asegurando su efectividad en la medición de gas CH4. Además, está a cargo del diseño y desarrollo de un sensor de CH4 que utiliza láminas delgadas de óxido semiconductor (SnO2) acopladas a un filamento de grafeno tipo LIG, optimizando su rendimiento y sensibilidad.
edgar.villegas@javerianacali.edu.co
investigador

Julián Colorado, Ph.D.

Profesor Asociado (PUJ-C)
Universidad Javeriana
Diseño, creación de un prototipo y prueba de un sistema de detección de eructos para integrarlo en el sistema de detección de metano para el ganado.
coloradoj@javeriana.edu.co
investigador

Julián David Villegas Gutiérrez, Ph.D.

Investigador Senior/ Científico de Datos
Universidad Javeriana
Está desarrollando modelos predictivos avanzados para cuantificar el volumen y la concentración de CH4 a partir de mediciones experimentales 1D y 2D sobre el terreno. Además, está trabajando en un modelo de aprendizaje automático basado en un detector láser de metano para mejorar la precisión en la cuantificación de CH4. En etapas posteriores, evaluará la exactitud, fiabilidad y facilidad de uso del sistema, así como mejorará el rendimiento de la versión de fabricación a escala, basándose en datos obtenidos en el campo.
jd.villegas@javerianacali.edu.co
investigador

Jose Angel Loaiza, M.Eng.

Asistente de investigación / Diseñador Industrial
Universidad Javeriana
Contribuye al desarrollo de un simulador respiratorio para validar el sistema de detección portátil en condiciones controladas aumentadas. Está a cargo de la creación de una versión integrada y optimizada de la envolvente portátil para su aplicación en un entorno controlado, además de integrar todos los subsistemas en una envoltura portátil diseñada para ganado. Su trabajo también incluye mejorar el diseño y la funcionalidad del dispositivo basándose en los resultados obtenidos. Más adelante, se encargará de la transferencia de tecnología y optimización del diseño para el escalado de la producción, control de calidad y embalaje, así como de validar el cumplimiento de las especificaciones con los fabricantes.
jose.loaiza@javerianacali.edu.co
investigador

Martin Alfonso Cifuentes, M.Eng.

Especialista en Electrónica / Ingeniero electrónico
Universidad Javeriana
Contribuye al desarrollo de un simulador respiratorio para ganado y la electrónica miniaturizada del wearable. También está a cargo del diseño y desarrollo del firmware IoT, permitiendo la integración del sistema y su monitorización remota a través de aplicaciones móviles y de escritorio. Además, trabaja en la integración de los subsistemas en una carcasa de uso ganadero. En etapas futuras, se encargará de la transferencia tecnológica y la optimización del diseño del dispositivo para el escalado de la producción, control de calidad y envasado.
martin.cifuentes@javerianacali.edu.co
investigador

Brayan Manuel Guerrero, M.Sc.

Asistente de investigación/ Ingeniero Mecánico
Universidad Javeriana
Contribuye al desarrollo de modelos descriptivos avanzados para cuantificar el volumen y la concentración de CH4 utilizando técnicas informáticas de vanguardia. Además, lidera la implementación de simulaciones CFD para evaluar el rendimiento de diferentes versiones del wearable en entornos controlados e integra los subsistemas en una carcasa portátil. En las siguientes fases, trabajará en mejorar el diseño y la funcionalidad del sistema, así como en evaluar su precisión, fiabilidad y durabilidad. También contribuirá a optimizar el rendimiento del dispositivo a escala y a validar las especificaciones junto con el fabricante para garantizar la calidad final.
brayan.guerrero@javerianacali.edu.co
investigador

Inti Nazca Pazan

Asistente de Investigación / Desarrollador de Software
Universidad Javeriana
Contribuye al diseño y desarrollo del software IoT, asegurando la integración completa del sistema. Su trabajo incluye la creación de aplicaciones móviles y de escritorio para permitir la supervisión remota de las unidades, garantizando un monitoreo eficiente y en tiempo real.
inti.pazan@javerianacali.edu.co
investigador

Daniel Sinisterra Vélez

Asistente de investigación/ Ingeniero Mecánico
Universidad Javeriana
Contribuye a la integración de todos los subsistemas en una carcasa portátil diseñada para ganado, asegurando su funcionalidad en entornos reales. En etapas posteriores, trabajará en la evaluación de la precisión, fiabilidad y durabilidad del sistema, además de mejorar su diseño y rendimiento basándose en datos obtenidos sobre el terreno.
daniel.sinisterra@javerianacali.edu.co

Coloración del plumaje y su significado ecológico en aves

Universidad del valle

Estado:
Fecha inicial: 2019-01
*Este Proyecto está relacionado con la meta

2, 10 y 12

de la COP16.

Se aborda por primera vez, en una población silvestre en Colombia, el análisis objetivo de la coloración del plumaje según la capacidad de percepción visual de las aves y sus posibles implicaciones ecológicas en su historia de vida. Así, se determinaron las características y diferencias colorimétricas entre individuos y entre regiones corporales, para conocer cómo se expresa y es percibida esta característica sexual dentro de la especie. Se constató que existe dicromatismo críptico y que esas diferencias, aunque no son percibidas por los humanos, sí son usadas por la especie para discriminar el sexo entre congéneres.  Con el modelo de percepción visual, se evidenció diferencias significativas en la coloración de la coronilla entre sexos. Además, se encontró que el color del plumaje es una señal visual empleada durante la elección de pareja y establecimiento de la jerarquía social. Se demuestra la importancia de la comunicación visual en la conformación de parejas silvestres y de los pigmentos como componentes indispensables para su expresión. Estos últimos requieren ser adquirirlos directamente de ecosistemas saludables que garanticen la salud y permanencia de nuestras aves tropicales.

Tema:

Resultados obtenidos

Publicación de artículos científicos en revistas de alto impacto

1. Does cryptic dichromatism exist in the Saffron Finch (Sicalis flaveola)? Colorimetric variables and the avian visual model. Avian Research 14, 100127. https://doi.org/10.1016/j.avrs.2023.100127

Publicación de artículos científicos en revistas de alto impacto

Plumage coloration is related to mate choice and dominance in Saffron Finches Avian Research. Journal Avian Research-sometido

Taller de ornitología

Talleres introductorios al conocimiento de las aves, cuyo objetivo es formar y sensibilizar sobre la importancia y el papel de las aves en sus ecosistemas. Esta estrategia de transferencia y apropiación social del conocimiento está dirigida a la comunidad civil en general.

Formación de estudiantes de pregrado y postgrado

Gracias al apoyo conjunto de la Vicerrectoría de Investigaciones, Departamento de Biología y Postgrado en Ciencias-Biología de la Facultad de Ciencias Naturales y Exactas se logran formar estudiantes con énfasis investigativo a nivel de pregrado y postgrado.

INVESTIGADORES

investigador

Lorena Cruz Bernate, PhD

Directora Línea Investigación en Ornitología
Universidad del valle
Profesora del Departamento de Biología desde del 2006 vinculada para dar continuidad a la línea de investigación en Ornitología de la Universidad. Con amplia experiencia en Ornitología, ecología conductual y conservación de aves tropicales. Es miembro de asociaciones ornitológicas nacionales e internacionales como: AOS-American Ornithological Society, AFO- Association of Field Ornithologist, ACO-Asociación Colombiana de Ornitología y DACNIS-Sociedad Vallecaucana de Ornitología. Ha recibido premios nacionales por la calidad de sus investigaciones y aportes a la ornitología como El OTTO de GREIFF y reconocimientos generados por Asociación Colombiana de Zoología y la Asamblea Departamental del Valle del Cauca. Actualmente desarrolla proyectos de ecología de aves relacionados con las migraciones, selección sexual, comunicación visual y acústica (coloración del plumaje y bioacústica), comportamiento animal, estructura de los sistemas de apareamiento y relaciones de parentesco, al igual que, monitoreo y dinámica poblacional de aves. Busca generar conocimiento sobre las aves colombianas en pro de la conservación de las aves tropicales.
lorena.cruz@correounivalle.edu.co
investigador

Camilo Ernesto Espinosa Bravo, MSc

Estudiante graduado de Maestría
Universidad del valle
Biólogo especializado en ornitología con experiencia en ecología, comportamiento animal y conservación. Posee un sólido dominio en técnicas de trabajo de campo, adquiridas a lo largo de investigaciones en diversos ecosistemas, incluyendo entornos urbanos. Su trayectoria incluye estudios de elección sexual y coloración del plumaje como señal de comunicación.
camilo.espinosa@correounivalle.edu.co
investigador

Héctor Fabio Rivera Gutiérrez, PhD

Profesor Asociado
Universidad de Antioquia
fabio.rivera@udea.edu.co
investigador

James Montoya Lerma, PhD

Profesor Titular
Universidad del valle
Obtuvo en 1986, su grado en Biología (con énfasis en Entomología) en la Universidad del Valle, Colombia. En 1992 inició sus estudios de doctorado en la London School of Tropical Medicine and Hygiene, de la Universidad de Londres, Reino Unido. Durante más de 25 años ha estado involucrado activamente en la investigación en entomología. Desde su vinculaciónm a la Universidad del Valle se ha dedicado a los estudios agroecológicos y de control de plagas, especialmente dirigidos al manejo de hormigas cortadoras de hojas. Fui editor en jefe de la Revista Colombiana de Entomología. Actual editor de la Revista de Ciencas de la Facultad de Ciencias de Univalle.
james.montoya@correounivalle.edu.co

Servicios Ecosistémicos

Universidad Nacional de Colombia

Estado:
Fecha inicial: 2021-07
*Este Proyecto está relacionado con la meta

9, 10, 11 y 16

de la COP16.

El presente proyecto tiene como objetivo principal aumentar el conocimiento y la comprensión de los bienes y servicios ecosistémicos proporcionados por los manglares en la costa pacífica colombiana. Este esfuerzo se enfoca en tres objetivos específicos: 

Incrementar el Conocimiento Público: Se busca educar a la comunidad local, a los tomadores de decisiones y al público en general sobre la importancia de los manglares como proveedores de bienes y servicios ecosistémicos vitales. Esto incluye la protección costera, la mitigación del cambio climático, la conservación de la biodiversidad y el sustento de las comunidades pesqueras. 

Generar Información Técnico-Científica: El proyecto se dedicará a la recolección y análisis de datos científicos que permitan una mejor comprensión de los servicios ecosistémicos específicos proporcionados por los manglares. Esta información será crucial para el desarrollo de políticas de conservación más efectivas y para la implementación de estrategias de manejo sostenible. 

Aumentar el Conocimiento del Ecosistema de Manglar: Se llevará a cabo una serie de actividades de investigación y difusión que profundizarán en la comprensión de las dinámicas ecológicas, sociales y económicas de los manglares en la región. Esto incluirá estudios sobre la biodiversidad, el ciclo del carbono, y la relación entre el ecosistema de manglar y las comunidades locales. 

El proyecto contribuirá al fortalecimiento de la conservación de los manglares y promoverá el uso sostenible de sus recursos, asegurando que este ecosistema vital siga beneficiando tanto a las comunidades locales como al medio ambiente global.

Tema:

Investigadora Principal

investigador

Ángela Inés Guzmán Alvis

Directora del proyecto
Universidad Nacional de Colombia
Una década de experiencia en estudios de línea base en ecología de comunidades bentónicas marinas en el Caribe colombiano para el sector público y privado, en la que se desarrollaron y lideraron proyectos. Diecisiete años de experiencia docente en la Universidad Nacional de Colombia en la línea de los recursos naturales (biodiversidad, aves, ecosistemas marinos y costeros) y desarrollo de proyectos en pesca y ecosistemas costeros. Por tanto mis competencias están en la biología marina, la educación superior y liderazgo de proyectos de investigación.
aiguzmana@unal.edu.co